专业音响的现状及未来发展趋势

系统调试和设备使用的问题是从事音响工作的小伙伴都会碰到的。一套专业音响系统要发挥出好的效果，一定要经过系统调试这一环节。音响系统调试主要是检查系统各设备的工作状态、电平匹配、声压级设定以及系统频率响应、压限器起控点、延时、反馈抑制器的调设等一大堆工作，其中大部分工作繁琐又要求负责调试的人有相应技术基础和经验，不然难以完成。

有没有这样一种设备，可以自动根据现场状况，智能地设定相关参数，轻松地搞定系统调试？以前我们不敢有这样的奢望，如今我们可以大胆地提出，期待这种智能音响设备早日普及。实际上，人工智能早在众多领域已有应用，其中比较有轰动效应的就数汽车自动驾驶以及智能机器人，且某些时候，智能机器能战胜人脑。

目前的音响设备早已摒弃了模拟电路和数字电路技术，大规模集成电路技术使得CPU方便的植入到设备中，这种类似微型计

算机的芯片植入，不仅能够提高设备的各种综合性能，还能使音响设备变得聪明已不再那么遥远。

问题是我们音响行业的研发人员有没有这样的认知。目前，音响行业的大部分设备，智能化程度很低，大都还停留在设备的层面，网络化，信息化，好像才开始，更不用说智能化了，自动化，其实只是一些毫无智能的数据模式调用。即使这样，设备也少得可怜，所谓的应用场景模式也少得可怜。这使得大量的音响系统调试、使用变得只有少数人才能完成的事情，也严重制约了那些大型剧场、演艺场所大量高档设备性能的发挥以及高频率高水平的使用。
智能机器的研发，也曾走过一段弯路，以前大多数智能机器理论上都是研发人员把实际应用场合穷尽式地存贮于机器中，然后再将当时的应用实际与存贮器中的场景比较，找出合适或相近的模式启用。事实证明，这样的思路很快走入智能机器研发的死胡同。这一方面是现实中的应用场景很难穷尽，也就是再多的存贮模式也没法满足实际的应用;另外一方面，这种穷举式的思维，无法发挥计算机的优势——数值计算。所以，智能机器的研发只能走另外一条路，就是不断地利用各类传感器采集的数据，与基准数据比较，调整输出(动作)，再通过传感器采集的数据与基准数据计算比较，从而修正输出(动作)，这样的过程非常快，足可以实现类似于人脑的反应动作。计算、判断才是计算机的强项，这使得机器智能走出了死胡同，有了光明的前景。
当然，音响设备的智能化，也必须走这样的路，诸如音响系统的频率均衡、压限调整、反馈抑制、混响调整等，那些既繁琐
又复杂的工作，如果简化到一键解决的程度，岂不是一件革命性的变革。以上思路已被一款自动反馈抑制器所验证。它就是
利用新的机器智能原理，通过这款智能反馈抑制器来实时、实地地抑制反馈啸叫的。